课程
六门课程，从 Claude 平台基础一路构建到每个考试领域。
Claude 平台基础
从这里开始。掌握 Claude Messages API 的真实工作方式——角色、tool_use、流式输出、提示缓存、token 计数与 Message Batches API——再了解 Claude 的能力边界，并完成你的第一个 Claude Code 会话。
智能体架构与编排
在 Claude 上设计可靠的智能体系统：掌握智能体循环与 stop_reason，判断何时让模型驱动控制流、何时硬编码；用隔离的子智能体上下文组合多智能体拓扑；用 Agent SDK 配置智能体与工具作用域；并管理会话、任务拆解与人类在环（HITL）升级。
工具设计与 MCP 集成
设计 Claude 能可靠选择的工具，返回结构化错误，并端到端集成模型上下文协议（MCP）——从 .mcp.json 配置与传输方式，到使用内置工具进行 Grep→Read→追踪的调查。
Claude Code 配置与工作流
以架构师视角配置并运行 Claude Code：CLAUDE.md 记忆层级与 @path 导入、按路径生效的 .claude/rules/、自定义斜杠命令与 Skills、计划模式与权限模型，以及结合结构化输出、/compact、/memory 与 Explore 子智能体的无头 CI/CD 运行。
提示工程与结构化输出
编写 Claude 能可靠执行的提示词，并产出可被机器校验的输出。掌握明确标准、少样本示例、思维链以及系统/角色提示；随后通过 tool_use + JSON Schema 保证结构化输出、构建校验重试循环，并借助多轮独立审阅实例与 Message Batches API 扩展审阅规模。
上下文管理与可靠性
让长时运行的 Claude 系统保持可靠。针对“中间遗失”与有损摘要来设计上下文窗口，传播结构化错误而非吞掉错误，标注覆盖率与来源，跨上下文边界持久化状态，并借助提示缓存与分层人工复核优化 token 预算。